肿瘤与免疫学信息分析服务

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肿瘤与免疫学信息分析服务2021-03-09T17:18:55+00:00

预后分子分型

通过分析癌症样本中的基因信息(表达、甲基化等)以及临床信息,使用多种分类器挖掘预后相关标志物,为癌症的预后提供有效的预测模型。

biomaker分析

通过分析肿瘤和正常样本的基因信息(表达、甲基化等),使用分子建模的方法,发现早期诊断标志物。

肿瘤多组学分析

多组学分析是癌症研究的重要手段,整合DNA、RNA等不同层面的数据分析,可以更加全面的了解肿瘤进化过程中的分子特征,为研究其调控机制提供综合解决方案。

药物靶点预测

根据用药前后基因调控网络的变化情况,找出潜在的药物靶点,从而揭示药物作用的机制。

基因动态分析

根据样本的基因和临床信息(例如癌症分期,时间动态变化,空间动态变化等),用SOM-SVD方法筛选出与之相关的特征基因,从而将特定分子基因集合特定临床表型联系起来,作为临床诊断和预后标志物提供依据。

肿瘤和免疫大数据挖掘

其明公司用于丰富的肿瘤与免疫数据集,单细胞基因数据、肿瘤突变数据、mRNA数据、甲基化数据、临床数据等。可以衔接药物靶点筛选、药物信号传递分析、生存分析、分子标志物分析等多种生物信息学分析内容,为用户研究疾病的发生发展和药物靶点筛选提供理论基础。