泛癌肿瘤标志抗体

肿瘤的发生有其共性特征，TCGA的基因表达数据提供了大量的证据，可以跨癌种地发现共性的肿瘤标志物。为了帮助用户遴选出可靠的检测抗体，GCBI商城一共选择了24种肿瘤，738个癌旁组织，8856个癌组织，进行了严谨的分析。从24种肿瘤，严选癌与癌旁相比差异表达特征明显的肿瘤标志蛋白对应的抗体。这些抗体具有极高的差异水准，在癌组织中具备极高的阳性率，而在正常组织中具备稳定的低水平表达。本次数据发布，以供GCBI用户验证使用。

GCBI作为中国用户量最大的基因/蛋白知识引擎，对TCGA数据进行了长期挖掘和验证。我们观察到，大量研究者对目标蛋白的选择非常困惑。因此，GCBI商城将发布一系列肿瘤相关靶标的抗体，以帮助研究者快速锁定研究目标。这些依据经过数据验证，标志特征明显，极具研究价值。

表格说明：每种肿瘤对应基因的数值为癌与癌旁相比的基因表达差异倍数。空单元格代表为该肿瘤标志物差异水平不符合筛选标志。

注：点击蛋白标号查看相关抗体！

GeneName	Swiss-prot	肺腺癌	肺鳞状细胞癌	肝细胞癌	结肠腺癌	胃腺癌	乳腺浸润性癌	食管癌	胰腺腺癌	皮肤黑色素瘤	间叶性肉瘤	胸腺癌	膀胱移行细胞癌	副神经节瘤	甲状腺癌	头颈部鳞状细胞癌	子宫腺癌	肾透明细胞癌	肾癌	子宫内膜癌	前列腺癌	肾乳头状细胞癌	胶质细胞瘤	宫颈鳞状细胞癌	嗜铬细胞瘤
CDC20	Q12834	16	24	25			12	8			12		5				42			19		4	13	62	4
CDC25C	P30307	20	22	34			13	7			25		5				33	7	9	15	4	13	64	36	15
CDK5R2	Q13319	22	51	26			43		6	12	28	8	13			7	89	10	6	32		12		15	59
CDKN2A	P42771	13	22	20	8	8	7	7		25	106		18	9	9	10	14	36	24	27		32	17	126
CENPA	P49450	15	29	22			10	8			10		7				32	6	7	14	4	12	82	56	6
CLDN6	P56747	63	15	6	27	263	35	561			11	15	153	15		23	46			219				730	5
COL11A1	P12107	123	60	36	224	166	93	281		3763	517	245	125	99	69	24	23	20	8	5	5	4
COL2A1	P02458	86	50	1397	4	5	10		24	558	154	65	183	4	8	8			26	9	14		15	8
CST1	P01037	97	152	255	399	265	127	72		256	26		256	284	129		902	8	11	38	7	204		15	74
CYP26A1	O43174	8	61		6	6		4	4		29	4	9	22	9			5	9	10	5	33		60	16
CYP2W1	Q8TAV3	5	38	18	18	15	12	25	10	11	28	42		11	32		58			8			5	26
EEF1A2	Q05639	103	43	16					7	31	36	6	5		10		45		7	24		28		11	7
ETV4	P43268	17	12	10	45	7		8	4		10	5	6	36	11		22			4	14		16	4
FOXG1	P55316	38	69	212	17	4	26			8	133		4	11				6		61	59	5		37	17
FOXM1	Q08050	12	24	16		4	12	7			9		5			4	25	6	8	14		5	38	63	4
HMGA2	P52926	56	147	88		21	6	6	9	23	99	40	73		54	22	87	4	95	10		18	68	51	15
IGF2	P01344	5	4		40	8				53	22		11	39	5								6		33
IGF2BP1	Q9NZI8	112	166	189	32	108	15	6	5	66		7	26	102		77	35			30	4		247	1552
IQGAP3	Q86VI3	16	15	13		5	14	6	5		14		5		5		52	7		13	4	9	12	67	4
KIF4A	O95239	21	23	24		5	17	9			13		5				39	6	8	9		7	63	59	14
KISS1R	Q969F8	103	13	38	10	5	20	18	6		9		9	10	14	5	89	39	4	25	13	6			71
KRT17	Q04695	7	107		39	4		6		1994	9			61	24		115	5		6		11		37	57
MDK	P21741	9	6	15				4			4	5			6		15					5	20		5
MKI67	P46013	9	12	11		4	8	6			14		4				20	5	6	11		6	66	48	5
MMP1	P03956	40	52	8	21		107	18	13	21	136		7	38	13	8	35		14			6	28	117	158
MMP10	P09238	19	125	20	6	12	9	28		49	5	64		13	17	7	71					36		116	5
MMP11	P24347	43	55	17	22	22	77	49		5	11		45	30	12	36	65	4				6	9	9	5
MMP13	P45452	79	172	73	52	37	77	193	12		2094	142	16	74	168	80	87	49	348	21		92	823	111
MMP3	P08254	24	94		29	34	5	54	15	270		472		43	11	7	11		6			6		50	39
MMP9	P14780	4	5	5			11	19			197		9			15	11	21	4	17		5	230	24	50
MYBL2	P10244	16	28	31	4	4	14	9			21		6	5		4	48	7	7	29		16	375	109
NEIL3	Q8TAT5	25	25	27			12	7			8		4				23	7	7	11	5	25	24	139	21
NXPH4	O95158	20	82	62	54	6	5	8		13	59		15	25	9	5	67	20	27	36		5		140	64
PKMYT1	Q99640	10	19	13			19	8			9			4		4	23	7	6	17		14	41	55	9
PLK1	P53350	11	18	16			12	6			11		5				32	5	6	15		6	16	33	4
POU4F1	Q01851	46	48		6	7	9	13		9			8	6		9	16	30		54	15	6	19
RDM1	Q8NG50	21	24	20		4	10	12			5		9			5	44	5		9		14	6	59	24
SIX1	Q15475	5	5	53	14	6		9		4	45	5		15			4	7	43	22			22	4
SPP1	P10451	29	22	21	16	17	5	52					24	11		7	84			7			6	10	13
TMEM145	Q8NBT3	13	11	21	5	4	21		10		16	66	13	5			20	30	15	5					27
TNNI3	P19429	9	6	17	64	16	14	35	12		106		99	43	13			16	20	11		122		22
TOP2A	P11388	17	20	19		7	11	11			18		4				37	4	5	10		12	223	62	7
TPX2	Q9ULW0	14	25	5		5	12	10			12		5				6	5	8	14		8	17	64
TUBB3	Q13509	21	9		5		9				8		5	5	6		15		7	8		13		9	7
UHRF1	Q96T88	12	17	13	5	4	11	5			21		5	5			29	6	6	17		8	16	103
VGF	O15240	75	53	80	9	5	38		7	55	72		10	7	26	5	98				4	89		22	80

本产品数据来源：https://portal.gdc.cancer.gov/ ，分别使用免疫组织化学、WB、免疫荧光化学等方法验证。

数据计算方法：对于每种肿瘤，使用参数法T检验加FDR校正的显著性水平筛选，癌与癌旁组织差异倍数大于4倍，显著性水平p<0.0001，FDR<0.01。可在基因雷达中，查询每个标志物在癌与癌旁的具体表达值。

参考资料

癌症基因组图谱计划癌症基因组图谱（TCGA）是一项具有里程碑意义的癌症基因组计划，具有20,000多种原发癌的分子特征，并匹配了涵盖33种癌症类型的正常样本。自2006年以来，TCGA生成了超过2.5 PB的基因组，表观基因组，转录组和蛋白质组数据。这些数据已经提高了我们诊断，治疗和预防癌症的能力，将继续公开提供给研究界的任何人使用。参考文献

Cell-of-Origin Patterns Dominate the Molecular Classification of 10,000 Tumors from 33 Types of Cancer

Machine Learning Detects Pan-cancer Ras Pathway Activation in The Cancer Genome Atlas.

Oncogenic Signaling Pathways in The Cancer Genome Atlas.

泛癌肿瘤标志物抗体-阳性标志

泛癌肿瘤标志抗体